2021世界人工智能大会落幕,AI大咖“论道”图神经网络与认知智能

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7月8日,为期三天的2021世界人工智能大会(WAIC)在上海世博展馆拉开序幕。今年WAIC以“智联世界 众智成城”为主题,旨在通过汇聚世界人工智能发展的最新成果和观点,为全球人工智能协同共治描绘新蓝图,为我国人工智能健康发展注入新活力。大会汇聚顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织、投资人、初创团队等,促进全球人工智能创新思想、技术、应用、人才和资本的集聚和交流,助力打造人工智能世界级产业集群。

7月10日,大会圆满落幕之际,重要分论坛之一“图神经网络与认知智能前沿技术论坛”压轴举行,本论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导,AI TIME和东浩兰生集团有限公司主办,北京智谱有限公司承办,教育科技集团协办。

图神经网络与认知智能前沿技术论坛现场

2020年,清华大学人工智能研究院院长张钹院士首次全面阐述第三代人工智能的理念,提出第三代人工智能的发展路径是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能,基于知识图谱的推理体现了第三代人工智能的特点。为顺应“第三代人工智能”趋势,未来AI将在推理、规划、逻辑表示等方面深入探索,增强AI的可解释性、鲁棒性,发现AI系统因果关系。而图神经网络的研究趋势恰恰是面向推理和认知,因此图神经网络被认为是推动认知智能发展强有力的推理方法,有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题,让机器“能理解、会思考”。

为理清图神经网络和认知智能的发展和应用,本次论坛采用独特的“AI TIME论道”形式,邀请了国内此领域知名的学者与产业界专家,就“图神经网络”、“大规模预训练模型”、“认知智能”等前沿方向展示最新的研究成果,并共同探讨理论、技术、产业落地以及未来展望等。

据了解,AI TIME是由清华大学人工智能研究院院长张钹院士,清华大学计算机系唐杰教授、李涓子教授等人于2019年联合发起、由一群关注人工智能发展并有思想情怀的青年人创办的圈子,旨在发扬科学思辨精神,以辩论的形式聚集热爱AI的人士探讨人工智能和人类未来之间的矛盾,探索人工智能领域的未来,并邀请各界人士对人工智能理论、算法、场景、应用的本质问题进行探索。

清华大学计算机系教授李涓子

通过Debate(邀请AI与相关领域顶级专家深度探索思辨与观点输出)、PhD(邀请全球在AI顶会有最新成果的PhD交流探讨)、In U (高校与产业界互动)、技术分享(AI产业界领军技术人员热点技术分享)四大形式,AI TIME在过去一年成功举办了83场活动、汇聚200余位顶尖专家学者、累积吸引观众超30万人次。

清华大学计算机系副教授许斌

论坛现场,清华大学计算机系教授李涓子、清华大学计算机系副教授许斌、资深算法专家杨红霞、浙江大学副教授分别做了题为“知识图谱与认知推理”、“面向大规模知识图谱的预训练模型”、“超大规模多模态预训练模型M6”、“图神经网络的鲁棒性学习”的主题报告。

值得一提的是,许斌教授在“知识图谱与认知推理”的介绍中所提到的垂直应用AMiner已通过北京智谱华章科技有限公司(简称“智谱”)实现了产品化。智谱依托清华大学团队十余年在知识智能方面的积累和人才优势,构造了高质量大规模知识图谱、研发了深度隐含关联挖掘算法和认知图谱等核心关键技术,拥有完全自主知识产权。其明星产品AMiner能够提取网络中研究者资料,再通过集成数字图书馆,并对整个学术网络进行建模,最终构建出了完整的学术搜索工具。公司团队持续致力于打造可解释、鲁棒、安全可靠、具有推理能力的新一代认知引擎,用 AI 赋能科技创新。

“AI TIME论道”环节

随后,由AI TIME负责人何芸主持,几位演讲嘉宾与复旦大学计算机学院教授黄萱菁、清华大学电子工程系助理研究员戴国浩,共同围绕“图神经网络是否是实现认知智能的关键?”这一议题进行了一场精彩的“AI TIME论道”。

现场观众提问

参与嘉宾从各自的角度出发,探讨了图神经网络的发展现状、面临问题、产业落地和未来,现场观众就自己感兴趣的议题踊跃参与讨论。最终,大家一致认为,在认知智能领域,图神经网络是非常强大的工具,随着时间的发展,图神经网络将在更多的交叉领域取得突破,最终推动人工智能发展。